Thema
Policy As Code
2 Beiträge zu diesem Thema
Die Pipeline-Hälfte, Teil 1 — eine Pipeline ist ein Deskriptor, kein Programm
Metadata-first wird meist als Emissions-Geschichte gelesen — Lineage- und Qualitäts-Ereignisse, die aus einer Pipeline herauskommen. Das ist die halbe Miete. Dieser Beitrag geht die andere Hälfte durch: die Schemata, Deskriptoren, Verträge, Expectation Suites und Policy-Metadaten, die eine Pipeline auf dem Weg hinein liest, und den einen generischen Executor, der sie interpretiert — statt einer DAG pro Pipeline. Echtes Deskriptor-YAML, ein vollständiger Python-Executor, die sechs Regeln für die Definition eines Deskriptor-Schemas und ehrliche Grenzen, wo die Abstraktion aufhört zu tragen.
Behaviour-first Governance in der Praxis — Artefakte aus Plattform-Ereignissen erzeugen
Der Data-Governance-Grundpfeiler etabliert das Konzept: Artefakte sind Nebenprodukte von Verhalten, keine Lieferergebnisse an sich. Dieser Beitrag geht die vier Mechanismen durch, die es Realität werden lassen — RoPA aus Lineage, RACI aus Katalog-Eigentum, Audit-Bericht aus Subscription-Log und ein Änderungs-Autorisierungs-Workflow, in dem der Commit der Nachweis ist. Echtes Terraform, SQL und YAML durchgehend.